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    专家组
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    样本数据
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    相关性检验
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    建立回归模型
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    评级数据

采取专家打分的方法,从所有平台中抽取n家平台进行打分,这n家平台的得分与其各综合指标数据组成训练集。

通过对基础数据变量进行聚类分析,把相关性较强的变量进行整合,确保综合指标属性间的独立性。

通过对训练集综合指标数据及得分进行多元线性回归分析,构建回归方程,得到综合指标的回归系数。把样本集中n家平台数据回代进行误差检验。

把待评级平台综合指标数据代入回归方程,得出某个平台的得分。

将平台的得分按照分数区间转化为平台等级,作为最终展示结果。

 
 

对所有平台进行随机抽样,所有平台包括正常平台和问题平台,从这两类平台中按比例进行随机抽样。

若正常平台与问题平台数量间比值为2:1,则50家平台中有33家是正常平台,17家问题平台。

上线时间低于三个月的平台不参与评级。

基于以上数据指标,采用多元线性回归分析得来,百分制,保留两位小数。

基于得分列,暂分为4个等级。具体如下:85及以上为A+;80-85为A;70-80为B+;其他为B。

得分越高意味着风险越小,评级等级越高。每月20日更新。

综合评分 偿兑指数 信披评分 运营指数 合规评分 利率指数 资金流入率 地域指数 期限指数
 

综合评分

说明:

采取专家打分的方法,从所有平台中抽取n家平台进行打分,这n家平台的得分与其各综合指标数据组成训练集。

通过对基础数据变量进行聚类分析,把相关性较强的变量进行整合,确保综合指标属性间的独立性。

通过对训练集综合指标数据及得分进行多元线性回归分析,构建回归方程,得到综合指标的回归系数。把样本集中n家平台数据回代进行误差检验。

把待评级平台综合指标数据代入回归方程,得出某个平台的得分。

在以回归得分为主要参考的基础上,综合合规评分、信披评分和平台近期舆情、股权变更、合规调整等因素,得到平台综合评分,将平台综合分按照分数区间转化为平台等级,作为最终展示结果。

偿兑指数

偿兑指数=(过去3个月累计待还金额/过去1年累计待还金额)^2

说明:

偿兑指数用于衡量平台上季度所承担的偿还压力。

偿兑指数越大说明平台在上季度承担的偿还压力越大。

信披评分

说明:

1.主体信息(20分)=基本信息(5分)+股东及实控人(7.5分)+管理团队及从业人员(7.5分)

2.产品信息(25分)=借款人信息(7.5分)+项目信息(10分)+项目风险评估及可能产生的风险结果(7.5分)

3.业务信息(30分)=累计成交额(2.5分)+待还余额(5分)+累计出借人数及借款人数(5分)+前10大借款人待还占比(5分)+最大单一借款人待还余额占比(5分)+逾期金额及笔数(5分)+累计代偿金额及笔数(2.5分)

4.备案信息(25分)=银行存管(10分)+审计报告(10分)+信息安全认证(5分)

运营指数

运营指数=(过去3个月成交额/平台上线时间)/MAX

说明:

平台单日运营的资金量,运营指数反映的是平台的资金管理和运营能力。对于上线时间不足一个季度的平台不纳入测评。

以得分最高的为基准100分,其他按占最高运营指数占比乘以100为显示数据。

合规评分

说明:

风险提示(5分)+信息披露专栏(5分)+禁止代销基金/银行理财/保险产品(10分)+禁止发售类资产证券化或理财产品(12分)+禁止自担保(12分)+禁止期限拆分(12分)+禁止打包资产等形式的债权转让(10分)+限额管理(12分)+银行存管(12分)+信息系统安全认证(5分)+电信业务许可证(5分)

利率指数

过去90天平台借款标的平均综合利率*100

一笔标的综合利率=该笔标的利率+该笔标的年化投标奖励

年化投标奖励:

1.若投标奖励已经年化,则综合利率=年利率+投标奖励

2.若投标奖励为收益的百分比,则综合利率=年利率+投标奖励*借款期限的年化倍数

3. 若投标奖励为现金,则综合利率=(年化收益+现金奖励)/本金

资金流入率

某平台资金流入率=该平台过去3个月净现金流总和/该平台过去3个月成交额总和*100。

说明:

统计时间:过去3个月。

资金流入率表示该平台过去3个月贷款余额的变化趋势。

地域指数

地域指数=该平台所在上月地区成交额/行业上月成交额*100。

说明:

地域指数表示该平台所在地区网贷行业的成熟程度,值越大,表示该平台所,在地区行业成熟度越高。

期限指数

期限指数=过去90天平台的平均借款期限/过去90天行业的平均借款期限。

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